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FaceRecognizePeople
- 利用主元分析识别人脸的两篇论文。对于理解PCA算法非常有价值.
GaussIterativeMethod
- （1） 编制解n阶线性代数方程组AX=b列主元三角分解法的通用程序. （2） 用所编的程序解线性方程组.给出解向量,保留5位有效数. -(1) the preparation of solution of n-order linear algebraic equations AX = b out PCA generic triangular decomposition process. (2) the procedures used by the series solution of l
Recognition
- 人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法( Prin2cipal ComponentsAnalysis, PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。-Face recognition is an active subject in the area of biometrical recognition technology, and lots of achievements have been obtained. Principal Compone
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
pca
- matlab的主元分析问题。这个程序分三部分，读入图像生成数据，归一化，然后PCA降维。在PCA降维中调用软件自带函数。-pca in matlab
pca.m
- pca的SPE统计量的程序，建立主元模型-pca spe
Gauss
- 列主元高斯消去法的实现，用于3阶增广矩阵求解，可自行修改到多阶-Out PCA Gaussian Elimination implementation for solving the augmented matrix of order 3, you can modify to multi-stage
liezhuyaun
- 列主元高斯消去法和列主元三角分解法解线性方程 matlab代写代做编程调试修改QQ1747812398-Out PCA Gaussian elimination and main-element triangular decomposition method for solving linear equations matlab write on behalf of doing programming and debugging modify QQ1747812398
Kernel-PCA
- 一个老外写的文章，很不错，对以后学习核主元分析（KPCA）有帮助！-the paper was written by the foreigner，which is very useful and meaningful.
Out-PCA-Gaussian-elimination-method
- 高斯列主元消去法求解线性方程组,文档用了两种方法实现方程组的求解，含代码。-Out PCA Gaussian elimination method for solving linear equations
liezhuyuan
- 用C语言编程，列主元法解线性方程组的解。在VC环境中 -C language programming, out PCA method for solving linear equations solution. In the VC environment
xianxingfangchengzu
- 要求编写高斯消去法求解线性方程组的函数和 要求编写列主元法函数，并在高斯消去法函数中由用户选择是否采用列主元法。 -Require written Gaussian elimination method for solving linear equations and functions require writing columns PCA function and Gaussian elimination function selected by the user is using
BTP_Prediction_based_on_BPNN
- 该论文将神经网络应用到烧结终点的预测中，并结合主元分析、灰色理论等人工智能技术，建立了实用有效的预测模型。该方法成功应用于某钢铁企业280m2大型烧结机的在线控制。经过验证，该方法克服了人工判断的随机性，针对不同工况准确预报烧结终点，该预报值可用来指导生产或送控制计算机，为烧结终点智能控制提供操作依据。-In this paper,ANN technology is applied to build the practical and useful prediction model of B
PCA-source-code-analysis
- 基于PCA的主元提取算法原理以及代码，字符识别，人脸识别可用。-PCA based on the principle of the principal component extraction algorithm and code, character recognition, face recognition can be used.